做物流为啥要重视大数据分析?数据分析又能影响到物流哪些方面呢

大数据分析从仓库管理、货物运输、客户服务、逆向物流、可持续发展等方面对物流环节有着极大影响。

做物流为啥要重视大数据分析?数据分析又能影响到物流哪些方面呢

仓储

随着经济发展,为了满足客户需求,仓库越来越多成为提供各种库存组合。大数据分析可以统计出库房中仓储的哪一类,哪一种产品进出库最频繁,因此,将产品的可移动货架放置到更近出口处。节约时长,减少人力成本。

同样也可以通过进出库数据来更多的优化仓库路线和流程。

运输

随着新零售的发展,小批量,多频率的订单出现,传统的调度人力安排路线很难满足实际运输需要,智能优化路线就应运而生。利用数码地图和实时交通信息,经自动化远程信息处理系统智能排单和优化路线

能够更为准确及时的解决配送问题,同时还能降低车辆空载率。

做物流为啥要重视大数据分析?数据分析又能影响到物流哪些方面呢

客服服务

客服服务要求物流企业运送完美订单,需要物流环节的活动都能协同合作。完美订单应该满足货物完整运送、运送无误,来衡量、运送及时。这就产生了一个问题。即时效性问题,很多客户要求次日达,甚至还有的客户希望能够次日达。

而这种高水平服务就随之而来要高成本。如何区分开客户送货时长要求,优化车辆资源。大数据分析可以识别客户需要何种类型的客服服务,为企业提供了更好的成本判别方式。

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逆向物流

逆向物流是指将产品反向由消费者流向制造厂家或者供应商,也有人称之为退货。

我们通过逆向物流的数据分析,可以倒逼产品更多的进行优化设计和包装,门店选址的 分析。直接影响到企业的战略层面。

可持续发展

通过大数据分析,可以提高企业良好健康发展,提高其可持续性,以设备选址来看,除了提升市场占有率,还可以减少远距离运输的成本浪费,减少能耗和排放。这也涉及到仓库和配送中心的选址,降低库存,当地环境等问题。

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