马云说,未来10年50%的人将失业,到底选择什么工作,才不会被取代

马云说,未来10年50%的人将失业!

这真的不是空穴来风!

不信你看!

1:最强拣货员:AVG自动搬运机器人

如果双十一期间,你参观某物流仓库,就能看见里面那些2米多高的货架自己做着高速漂移、旋转,如果两个货架碰头了,其中一方还会客气的主动让道。

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你有他力气大吗?

2:美工终结者:阿里鲁班

今年双十一之前,鲁班已经学习了超过100W+的设计图像,每秒可生产8000张商品banner,为天猫提供了4.1亿张海报支持。

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如果你是一名设计师,你能比得过吗?

3:专治选择恐惧症:机器智能推荐系统

通过实时计算平台Blink的支撑,双11当天智能推荐系统为用户生成超过 567 亿个不同的专属货架,像超级导购员一样,实现了“从千人千面”到“亿人亿面”的个性化推荐。

4:AI调度员:达灵

每年双十一都需要保证每一个功能模块都能分配到服务器数量及监督运行情况。今年达灵上岗,实现无人化分配数据资源,节省了一半服务器资源。

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5:支付安全保镖:蚂蚁佐罗

支付安全可是重中之重,今年在蚂蚁佐罗的引领下,基于人脸验证,账号安全系数更上一层楼,剁手再无后顾之忧。

6、为数据保驾护航:天巡

据悉天巡在华北数据中心独自执行巡检工作。可以完成温度、湿度、空气质量、电气参数、空调参数等监测工作。凭借云计算能力,“天巡”能够发现近百万台服务器的故障和环境异常,进行快速的排查和判断。

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7:7X24小时无缝服务:客服小蜜

依托阿里大数据,小蜜能够基于用户行为表现提前预测问题,并在用户发起咨询前主动触达用户,将用户转电话及在线人工服务的求助率降低了70%,服务压力大大降低。

据阿里官方透露,小蜜的背后有一群语音识别领域的科学家,通过算法的不断优化,即使是对重口音用户、语速很快的用户甚至在嘈杂环境使用时也能很好识别,每天找小蜜闲聊打发时长的会员已超10万人。

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8:流量压力测试:尖兵

为了cover系统的承压能力,尖兵“首当其冲”,它会提前化身成为挑战流量洪峰的机器人,测试系统的承压能力,节省了1000人次的工程师。

9、最萌快递员:菜鸟小G

上亿的包裹配送量,是不是感觉快递小哥压力山大?现在有菜鸟小G,可以躲避行人,将包裹送到阿里园区每个人的工位上。技术人员表示,随着学习能力的增强,小G观察周边复杂环境,并在系统中建立多维世界的能力更加成熟。

走在路上,小G能更精确的识别环境变化,避开更小的障碍物。在自己乘坐电梯时,它还能感知电梯的拥挤程度,不会跟人抢电梯。

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政策支持

此次双十一对人工智能的使用度,也让大家很真实的感受到人工离我们越来越近,时代的浪潮真的到了。这也需要更多的人工智能人才来完成各项产品的开发。

让我们先来看看近期国家对于人工智能的政策。

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随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能概念正 “热得烫手”

在这样的大背景下,对行业又有什么样新的需求?

行业需求分析

人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才。

下面就通过几张统计图来看看,这个“风口”行业的人才有多贵。

1.人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三

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数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。

2.职位数大增,投递量增长更快

从 2015 年到 2016 年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。

从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27 %,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。

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3.岗位竞争激烈程度下降

虽说投递量出现大幅增长,但从 2016 年到 2017 年,人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的,从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增加的原因。

看完之后是不是燃起了渴望学习的熊熊火焰?

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文末,抛一个学习教程:

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