林德车队管理:整合数据为物流业增效

随着电商行业的发展,我国快递行业迎来了巨大的市场空间。但随之而来的竞争也愈加激烈,尤其在快递高峰期时,可谓是一场成本与效率的较量。近年来,大数据技术在不断成熟和发展中也渗透到了快递行业,有效缩短了“最后一公里”的距离。例如,一些快递公司根据大数据预测帮助商家提前备货,以便客户下单后可以从就近的仓库直接发出,大大提高了快递服务的效率。

而在快递“最先一公里”中,大数据技术亦可得到相应的应用。叉车是“最先一公里”中最主要的搬运工具。在一些大中型快递企业中,往往有几十台甚至几百台叉车,形成一个或几个叉车车队。如果每一台叉车都能保持良好状态、发挥最大功效,将大大提高“最先一公里”的效率。我国快递行业有显著的季节性特征,因此前期合理的规划及后期科学规范的管理都至关重要。物料搬运解决方案专家林德(中国)推出的林德车队管理系统,通过大数据技术,将人、设备、物流和网络有效融于一体,达到控制车队成本、提高车队效率以及确保车队安全运营的目的。

林德车队管理:整合数据为物流业增效

林德车队管理系统分为两部分——车队现场管理与车队管理在线系统。车队现场管理是对车辆停放、充电、维修等场地进行科学规划, 包括了叉车行走路线规划、EHS(环保、健康、安全)管理、结合人员的安全培训和建立相应的流程制度,保障叉车运行安全、 生产安全,以提高叉车效率。而车队管理在线系统则是通过林德创建的管理网站,结合车辆上安装的车载无线终端自动记录车辆的信息并输出管理报表,以提供决策的依据。

林德车队管理:整合数据为物流业增效

林德车队管理在功能上囊括了多仓库管理、人员授权管理、车档管理、维保排程、绩效分析、安全管理等。在作业过程中,叉车发生的异常振动如碰撞或是出现超重、超载等违规操作等,将会被叉车上所配备的传感器自动采集并进行数据分析。采集的信息呈现于管理报表中,可聚焦于单一设备上了解到设备的工作状态;可聚焦于某个操作者,了解司机的日常操作习惯,有效抑制违规操作;亦可放大至企业级的总体指标,从更宏观的角度掌控不同设备的总体安全运营指数,对快递业的管理来说非常适用。

林德车队管理系统中叉车行驶速度的可得到有效把控,行驶在特定的区域内叉车可以自动限速,并且叉车司机亦可独立限速。而在现场管理规划时,会在现场放置一些警示看板,更好的帮助司机规避不合格操作。这大大增强了作业安全,真正从运营手段处落实安全保障。

此外,就算是叉车司机忘记了叉车的作业时长,叉车系统也会合理的提醒,对车辆的安全运用及维修保养都有保障。林德车队管理系统会自动采集叉车工作小时数,再根据原定的维保计划,自动向管理者提供维修预约的提醒。“亲爱的客户,您的XX设备将在XXXXX(时长)达到保养维护时长。”

未来,林德车队管理系统将实现自动捕获和传输故障代码功能,从而使远程诊断、工程师主动派工及配件预制备货成为可能,这意味着林德将为客户提供更多的透明度,更快的流程并增强车辆的可用性。

林德车队管理:整合数据为物流业增效

大数据的应用帮助快递业补上了信息短板,并在信息化和数据标准化的实施中,使效率大幅度提升。在快递业的“效率”竞争中,大数据应用起着关键的作用。使快递业得以实现“最先一公里”以及“最后一公里”的高效运输。大数据技术正逐步地走向大众视线中,而运用大数据技术提升效率亦是大势所趋。

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