数据的仓库和挖掘

随着杜会的发展,市场竟争的加剧,人们已经不满足于用计算机仅仅去甘理日复一日的运营数据,而是希望能够进一步使用现有数据.进行分析和推理,从中得到有用的信息,使计算机能够更多地参与数据分析与决策的制定等领城,从而为决策提供依据。

数据的仓库和挖掘

数据仓库(Data Warehouse,简称DW)是一种用于分析型效据处理的综合解决方案.以

被称为“数据仓库之父”的W.H.Inmon先生在1991)年出版的《建立数据仓库》一书为标志.形成了数据仓库的概念。W.H.Inmon将数据仓库定义为:数据仓库是支持管理决策过程的面向主趁的、集成的、枪定的、随时长变化的数据集合.由此可见,数据仓库是将原始的操作数据进行各种处理并转换成综合信息,同时提供功能强人的分析工具对这些信息进行多方位的分析.以帮助企业领甘作出更符合业务发展规律的决策。与其它数据库应用不同的是,数据仓库更像足一种过程.是对分布在企业内部各处的业务数据的整合、·加工和分析的过程。

而不是一种叮以购买的产品。数据仓库的主要应用在于:使用浏览分析工具在数据仓库中寻找有用的洁息.形成决策支持系统。

随着数据库技术的迅速发展以及数据库骨理系统的广泛应用.激增的数据背后隐践着许多重耍的信息,人们积爪的数据越来越多。地利用这些数据.人们希望能够对其进行更高层次的分析.以便更好从而更好地对决策或科研工作提供支持。

数据中提取出隐截在其中的有用信息,长足的发展。

正是为了满足这种要求.从大盆将机器学习应用于大型数据库的数据挖翻技术得到了

数据挖掘Database.简称(Data Mining),也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery inKDD).是一种决策支持过程,它是一门交叉性学科,式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、裔性能计算、一般在研究倾城被称作救据库中的知识发现涉及到机器学习、模专家系统等多个领城。

在工程领城则称之为数据挖掘。

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