完美越库铸就高效仓储

完美越库铸就高效仓储

—专访越库(上海)信息科技有限公司总经理 大川勉

文 | 本刊编辑部

导语:越库,作为一个仓储作业环节,已经成为了供应链绩效的主要贡献之一,而与其同名的越库(上海)信息科技有限公司(以下简称:越库)多年来专注于尖端软件的开发与应用,亦成为了用户提升效率的重要保障。

源自日本,连续六年获得日本市场占有率第一的越库,于2013年进驻中国在北京成立分公司,并于2016年在上海正式成立了越库(上海)信息科技有限公司。

本土化战略成就竞争优势

对于国际企业来讲,开拓海外新市场需要面临各种不同的环境,因此本土化战略成为了众多国际公司的首选。越库同样也不例外。越库总经理大川勉在采访中表示,本土化战略中,越库将多种语言编写进系统,并采用了符合中国企业使用习惯的计费结算功能以及廉价的HT,其中计费结算功能按照中国本土客户的需求实施了定制开发。因此相比较其他企业而言,越库在开拓中国市场时并没有遇到太大的阻力。到目前为止,越库在中国已经服务了众多企业,范围涵盖生产制造、零售、物流等众多领域和行业。

另一方面,由于越库的产品WMS是云端共享的,不存在重复购买,包括构建服务器和DB等,因此能够大幅缩短用户的系统导入时长,同时降低初期导入费和月租金。“这也是我们能够在中国市场发展顺利的一大优势。”大川勉说道。

尖端产品服务客户

作为著名的信息解决方案公司,越库日本总公司自1992年成立以来,为物流行业持续提供了专业的物流系统的有关服务。大川勉认为,越库的优势是把曾经实施过的项目技术经验集合成名为ci.hHimalyas的系统软件。该软件系统由主档信息,入库组件,出库组件,库存组件,计费结算组件,日志组件等部分构成。

多特点应对业务各项需求

谈到系统的特点,大川勉认为主要在这几个方面体现。一方面,越库用同一个系统为众多不同物流中心服务,每个物流中心能够实现自我管理,同时总部可以串联所有物流中心的数据进行管理。另一方面,由于本系统对应了多货主,3PL企业可以针对各货主企业进行分别操作。例如向货主企业提供实时的库存,实际的出入库情况等信息。相比于市场上的同类产品,越库的WMS可以凭借对各类商品的批号,生产日期,保质期,入库日期等信息管理实现仓储管理,例如把物流中心+仓库+库位作为代码来管理货位。其次,通过改变同一库存的状态区分,可以达到一对多管理的效果,而且实现了细化的库存管理。此外,该系统不仅能够提高库存精度,还可以CSV形式导出所有的传单,因此用户就不需要另外付出费用定制新传单,并且自己可以在EXCELL上编辑各种数据。

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无缝对接助力用户效率提升

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谈及与客户对接的问题,大川勉解释道,越库的系统与上游企业的ERP系统之间存在各种预定,然后对实际接口、现场的自动化仓库、DPS、DAS、分拣机等都有过连接。“最近的案例中,有一个关于轮胎从仓库出入货、检查等流程需要用到拍摄设备来记录的,这也和我们的系统联结在一起使用。另外在日本的市场应用中,还有连接语音识别的验货系统的案例。”大川勉说道。

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多种售后模式让用户放心

售后方面,越库的数据中心目前在中国,并由希耐特北京(シーネット北京)担任售后服务,用户在一般工作日时长内就可以享受到越库的咨询服务;针对需要进行现场服务的情况,越库也可以柔性对应。当然,如果用户需要365天24小时的售后服务,越库也可以通过收取对应的相关费用来满足需求。大川勉进一步说道:“我们还能为用户提供一些增值服务,例如由于系统存在云端,所以服务器OS、客户端OS以及IE的升级都可以做到轻松应对。”

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不断发展顺应未来趋势

众所周知,在物流自动化成为趋势的今天,日本使用自动化设备的比例并没有想象中那么高。对此,大川勉也有自己的看法:“趋势就是趋势。例如从10年前开始,语音识别系统就已经在仓库内开始运作了,现在的话应该是已经非常普及了。具体来讲,未来随着大型物流业将更为竞争激烈,需求也会越来越扩大,因此我认为今后利用拣货机器人或自动化辅助工人提高作业效率会成为一种主流。当然,在利用分拣机器时就必然需要系统给出拣货指令,那WMS的使用需求也会进一步提升。在我看来,未来现场操作可能会出现一种场景,物流机器人在仓库里24小时不间断地来回进行分拣和补充等作业。那么人就可以专心去做容易出错的工作,例如出入库验货等,进一步提高效率。”

对于未来发展,大川勉认为,在物流企业里,还存在很多需要用“人”去执行的环节和程序。系统作为工具未来也同样地将被继续使用,同时预想到未来以机器人为主的自动化趋势,越库也在考虑WMS和机器人的连接。另一方面,随着中国人工等成本的不断攀高,越库将从导入WMS提高现场工作效率,降低搬运作业成本开始,未来将会逐渐地导入全自动化加速提高效率,降低作业成本。

大川勉认真地说道:“我认为全自动化以外关键的是人工智能和云端的技术。我认为人工智能可以组合过去积累的物流大数据以及物流经验,然后发现物流中心、仓库的所有需要研究的问题,用数据指出改善的环节等。我希望我们就是用系统分析这些数据,为客户的仓库运用提供最好的服务。”

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